生成歌曲只是其中一步
一開始做 AI 音樂，很容易覺得模型就是全部。實際做下去才知道，一首完整的歌要經過企劃、歌詞、生成音訊、分析、封面，最後還要輸出影片。花最多時間的反而是管版本、管素材，還有記住每首歌現在做到哪個階段。
如果你也想試著用 AI 做完整的歌，這幾點是我覺得最早該注意的。
東西不要全部堆在一起
我一開始所有輸出都丟同一個資料夾，結果實驗沒幾次就分不出哪個成品是哪組設定生出來的。後來我把引擎、工具跟每首歌的工作目錄分開放。大型模型的權重跟執行環境不跟歌放在一起，每首歌只留自己的企劃、歌詞、音訊、分析結果跟發布用的素材。控制流程負責把這些串起來，但不會把某個模型寫死在作品資料裡，之後要換模型也不用整個重來。
暫停也不要把東西丟掉
這個專案早期其實停過一陣子，因為模型環境、生成品質跟後製要花的力氣都太大了。不過那時候我沒有把實驗資料夾刪掉，產物的結構、品質紀錄跟已知的限制都留著。後來要換模型、換影片工具的時候，就不用把所有素材重新整理一次。
後來變成真的在發歌
2026 年 8 月我把這套流程重新撿回來，開始用 Kumori Music 的名義正式做歌。現在的流程是歌詞跟歌曲生出來之後，我會自己選曲、確認結構、檢查品質，再用統一的角色跟品牌設定做視覺，最後用 Remotion 跟 FFmpeg 輸出完整影片跟 Shorts。
目標也變了。以前是一直在擴充控制台，現在是想要一套能穩定把一首歌從頭做到發布的流程。